Patrones de distribución de las especies de Senecio L. (Asteraceae) en el Perú / Distribution patterns of the Peruvian species of Senecio L. (Asteraceae)

Resumen En el presente trabajo se analiza la distribución de las especies peruanas del género Senecio, a partir de 4342 pliegos de herbario con localidades y coordenadas geográficas disponibles. Para conocer cómo están relacionadas con el clima se usó el método de los pisos bioclimáticos de Rivas-Martínez, y el modelo de Koppen-Geiger para observar su comportamiento frente a cambios climáticos a 50 y 100 años. Para observar cómo es la distribución departamental de las especies y la relación entre departamentos en cuanto a su presencia-ausencia, se recurrió a un clúster (UPGMA, coeficiente de Sorensen). Un Análisis de Componentes Principales (ACP) reveló la correlación de cada especie con la altitud media, variables climáticas medias e Índice de Termicidad medio de las localidades de una especie, estableciendo 10 grupos ordenados por pisos bioclimáticos. Diferentes modelos de distribución fueron cartografiados correspondiéndose con pisos bioclimáticos y provincias biogeográficas del Perú. La Cordillera Blanca se configura como una auténtica barrera biogeográfica separando numerosas localidades del N del Perú del resto de las posiciones de Senecio.

Abstract This paper analyses the distribution of Peruvian species of the genus Senecio, based on 4342 herbarium sheets with available localities and geographical coordinates. The Rivas-Martínez method of bioclimatic belts and the Koppen-Geiger model were used to determine how they are related to climate, and to observe their response in the face of climatic changes over 50 and 100 years. To observe the departmental distribution of the species and the relationship between departments in terms of presence-absence (UPGMA, Sorensen's coefficient) was used. A Principal Component Analysis (PCA) revealed the correlation of each species with mean altitude, mean climatic variables and mean Thermicity Index of the localities of a species, establishing 10 groups ordered by bioclimatic belts. Different distribution patterns were mapped, corresponding to bioclimatic belts and biogeographical provinces of Peru. The Cordillera Blanca forms an authentic biogeographical barrier separating numerous localities in northern Peru from the rest of the Senecio positions.

Distribución bioclimática de plantas medicinales y sus principios activos en el Departamento de Cajamarca (Perú) / Bioclimatic distribution of medicinal plants and its active substances in the Department of Cajamarca (Peru)

This work presents a distribution of medicinal plants and active substances from Cajamarca Department (Peru) under a bioclimatic criterion. The results show that 108 medicinal plants are spread among five bioclimatic belts: infratropical, thermotropical, mesotropical, supratropical and orotropical. As a statistical analysis shows (non-metric multidimensional scaling, MDS), most of them are concentrated in the mesotropical belt and a subhumid precipitation range. In addition a canonical correspondence analysis (CCA), using the altitude (m), the thermicity index (It) and annual precipitation (P) as environmental variables, indicates how active substances are also distributed with tendencies of them, showing phenolic substances and essential oils as mesotropical products, and complex alkaloids to the highest It values, while simple alkaloids to the lowest It values. Most of these molecular compounds are generated under the highest values of the subhumid and humid precipitation intervals. This bioclimatic method can led us to find new medicinal plants and active molecules.

Este trabajo presenta una distribución de plantas medicinales y principios activos en el departamento de Cajamarca (Perú) bajo un criterio bioclimático. Los resultados muestran que 108 plantas medicinales están repartidas entre cinco pisos bioclimáticos: infratropical, termotropical, mesotropical, supratropical y orotropical. Como muestra el análisis estadístico realizado MDS (non-metric multidimensional scaling), la mayoría de plantas se concentra en el piso mesotropical y en el intervalo subhúmedo de precipitaciones. Además, un análisis canónico de correspondencias (CCA), donde intervienen la altitud (h), el índice de termicidad (It) y las precipitaciones anuales (P) como variables ambientales, indica cómo los principios activos también se distribuyen según tendencias de estas, mostrando a los compuestos fenólicos y aceites esenciales como productos mesotropicales, los alcaloides complejos hacia los valores más elevados de It, mientras que los alcaloides simples hacia los más bajos. Asimismo, la mayoría de estos compuestos tienen su óptimo en los valores más elevados del intervalo subhúmedo y el intervalo húmedo de precipitaciones. Este método bioclimático nos puede llevar a encontrar nuevas plantas medicinales y principios activos.